Python 2.7 使SQLite运行更快

情况：我的SQLite DB（~300MB）中的一个表中有大约4000万行、3列无组织的数据。我的数据示例如下：

|  filehash  |  filename  |  filesize  |
|------------|------------|------------|
|   hash111  |    fileA   |    100     |
|   hash222  |    fileB   |    250     |
|   hash333  |    fileC   |    380     |
|   hash111  |    fileD   |    250     |  #Hash collision with fileA
|   hash444  |    fileE   |    520     |
|     ...    |     ...    |    ...     |

问题：单个

SELECT

语句可能需要3到5秒。我正在运行的应用程序需要快速运行。单个查询耗时3到5秒太长

#calculates hash
md5hash = hasher(filename)
#I need all 3 columns so that I do not need to parse through the DB a second time
cursor.execute('SELECT * FROM hashtable WHERE filehash = ?', (md5hash,))
returned = cursor.fetchall()

问题：如何使

SELECT

语句运行得更快（我知道这听起来很疯狂，但我希望速度低于0.5秒）

附加信息1：我正在RPI3b（1GB内存，默认100MB交换）上的Python2.7程序上运行它。我这样问主要是因为我担心它会因为“内存不足”而使RPi崩溃

作为参考，当我的应用程序正常运行时，从数据库读取数据时，我们看到最大55MB的RAM可用空间，以及几百MB的缓存数据-我不确定这是否是SQLite缓存（未触及交换）

附加信息2：我愿意使用其他数据库来存储该表（我曾将PyTables或ZODB视为替代品——让我们说我有点绝望）

---

附加信息3：没有唯一键，因为

SELECT

语句将在列中查找匹配项，这些匹配项只是哈希值，显然存在冲突。

当前，数据库必须扫描整个表以查找所有匹配项。要创建索引，请使用索引：

在哈希表（filehash）上创建索引my\u little\u hash\u索引；

显示数据库模式和查询。更新了我的问题@CL。谢谢，这正是我需要OMG的地方。每秒4个文件我现在每秒4000个文件。