Python 2.7 Python3.4和Python2.7中map、enumerate和lambda之间的区别是什么？

我正在做一个项目，我必须计算数据集上dirichlet的分布。我发现了一些由开发的代码

作为一个培训示例，我开发了以下基本代码，以了解并测试给定链接中的代码：

from collections import Counter

train_list = [1,2,1,2,1,3,4,1,2,3]
counter = Counter(train_list)
votes = [counter.get(n,0) for n in range(1,5)]
prior = [2,2,2,2]
posterior = map(sum, zip(votes, prior))
weights = map(lambda i: (i[0]+1)*i[1], enumerate(posterior))
N = sum(posterior)
print(float(sum(weights)) / N)

我在python 3.5和python 2.7中运行了代码。
在python 3.5中，无论是否更改列列表，我总是得到相同的结果，即等于零。
但在Python2.7中，我得到了一个浮点数，我想这恰好是正确的答案，因为每当我修改train_列表中的值时，它都会发生变化。
我不知道为什么会这样？
原因可能是python 2.7和python 3.5在map、lambda或enumerate函数中的过程不同。
如果有人能帮我修复python 3.5中的代码，我将不胜感激。

我找到了答案。
多亏了我对代码进行了修改，它在python 3.5和python 2.7中都返回了相同的值：

from collections import Counter

train_list = [1,2,1,2,1,3,4,1,2,3]
counter = Counter(train_list)
votes = [counter.get(n,0) for n in range(1,5)]
prior = [2,2,2,2]
posterior = list(map(sum, zip(votes, prior)))
weights = map(lambda i: (i[0]+1)*i[1], enumerate(posterior))
N = sum(posterior)
print(float(sum(weights)) / N)