Python 2.7 CNN在keras中使用theano作为后端

我对凯拉斯很陌生。目前正在keras与CNN合作，使用theano作为后端。我想用自己的图片（大约25000张图片）来训练我的网络，这些图片都在同一个文件夹中，并对其进行测试。我怎么能这么做？（请帮助我，我不熟悉深度学习）

创建一个文件夹数据集，然后创建两个子文件夹train and test。然后在列车内，如果您希望创建带有图像标签的子文件夹（例如，鱼-容纳所有鱼图像、狮子-容纳狮子图像等），在测试中，您可以填充一些图像。最后训练指向Dataset->train的模型

阅读说明如何对文件夹中存储的图像进行培训的内容。请注意，您必须更改文件层次结构，以指示哪些数据用于训练和验证，并且需要将单独的类分配给不同的文件夹。