Python 2.7 Python中的空独立列平均值计算

我试图计算Python中三列的平均值。这是陷阱- 如果我的3列的所有3行值都不为空，那么我的平均值将为（x+y+z）/3

如果我的一行值为null（假设z），那么我的平均值应该是（x+y）/2

我将这些平均值存储在一个单独的列中，这是熊猫数据帧的一部分

我正在寻找最好的方法，因为我的数据集有200多万行。 我的数据如下

提前谢谢

     A    B  C
0    1    2  3   # = (1+2+3)/3 = 2
1    4  NaN  6   # = (4+6)/2 = 5
2  NaN    8  9   # = (8+9)/2 = 8.5

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只需沿轴

0

（列）应用

numpy.nanmean

函数即可。这是默认轴，因此忽略轴=0将得到相同的结果。如果需要行方式的平均值，请使用轴=1：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'a': [2.3, 4.5, 2.1, np.nan, 6.7],
    'b': [2.4, 5.6, np.nan, np.nan, 7.1],
    'c': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 0.9]
})

colmeans = df.apply(np.nanmean, axis = 0)

# colmeans
# a    3.900000
# b    5.033333
# c    0.900000
# dtype: float64

rowmeans = df.apply(np.nanmean, axis = 1)

# 0    2.35
# 1    5.05
# 2    2.10
# 3     NaN
# 4    4.90
# dtype: float64

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我想他们想要三列的行平均值，所以axis=1？好吧，然后巨大的东转图像把我弄糊涂了：）我会更新一吨！为我糟糕的发帖技巧道歉：）