Python 2.7 使用Python时对非ASCII字符进行编码/解码

我有一些非ASCII字符的数据。我尝试使用以下方法处理它：

# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import sys
import re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('latin1')

虽然我发现了一些记录，但仍然存在编码/解码问题。我复制并粘贴了一条有问题的记录（包含记录的名称和位置列），如下所示：

'Eugène Badeau'    'E, Québec (county/comté), Quebec, Canada'

使用.decode（'utf-8'）添加到精确的文本提取中，它解决了这个问题

print 'Eugène Badeau   E, Québec (county/comté), Quebec, Canada'.decode('utf-8')
output: Eugène Badeau   E, Québec (county/comté), Quebec, Canada

所以我尝试使用它来转换我的pandas列：

df.name = df.name.str.encode('utf-8')

位置似乎还可以，但名称仍然错误：

print df.location[735]
print df.name[735]

output:
E, Québec (county/comté), Quebec, Canada
eugã¨ne badeau

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您可以结合unidecode库应用：

from unidecode import unidecode

df['name']=df['name'].apply( lambda x:  unidecode(unicode(x, encoding = "utf-8")))
df['location']=df['location'].apply( lambda x:  unidecode(unicode(x, encoding = "utf-8")))

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)()

我不能重现你的错误。。。看起来问题可能是你的名字列已经被转换成小写了？我刚刚用不同的文本编辑器测试了它，默认的python IDLE似乎没有问题（甚至不需要使用.encode或.decode），但是升华文本3似乎不断地给我出问题，这是一个遗憾，因为我非常喜欢这个编辑器，并且认为它在一个环境中很容易修复。