Python 2.7 如何在python中更新chatterbot的培训？

我使用chatterbot库和python制作了一个简单的聊天机器人。按照我训练它的方式，我让它阅读一些包含聊天示例的文本文件，它学习如何根据这些训练示例回复消息。我面临的问题是——即使我删除了培训文本文件的内容并运行应用程序，聊天机器人的行为仍然与以前一样，即它的内存不会刷新。我尝试启动一个新文件，复制粘贴相同的代码，并更改了程序的名称，但仍然没有帮助。我如何解决这个问题？以下是代码供参考：

from chatterbot.trainers import ListTrainer
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

import os

bot = ChatBot('trialBot')

bot.set_trainer(ListTrainer)

#directory containing training text files
mainDir = 'C:\\Users\\xyz\\Desktop\\trainfiles\\'

for _file in os .listdir(mainDir):
    chats = open(mainDir + _file, 'r').readlines()
    bot.train(chats)


while True:
    request = raw_input('You: ')
    response = bot.get_response(request)

    print('Bot: ' + str(response))

---

听起来您可能希望使用内存中的数据库，以便仅当聊天机器人运行时内容才会持久化

bot = ChatBot(
    'trialBot',
    database_uri=None
)

将

database\u uri

设置为

None

将导致聊天机器人使用存储在内存中的Sqlite数据库，以便存储训练过的知识。因此，每次运行程序时都会有一个新的数据库