Python 2.7 在python2.7中使用pandas从csv文件读取最后一个索引

我在磁盘上有一个.csv文件，经过格式化后，我可以很容易地将其读入一个数据帧，并定期向其中写入行。我需要这个数据库有一个行索引，所以每次我写新行时，我需要知道最后一行的索引

有很多方法可以做到这一点：

• 我可以将整个文件读入一个数据框，附加我的行，然后再次将整个数据框打印到内存中。随着数据库的增长，这可能会变得有点慢
• 我可以将整个索引列读入内存，然后从中选取最大值，然后将我的行附加到.csv文件中。这可能会更好一些，具体取决于如何实现列读取

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我很好奇是否有一种方法可以直接获取一个细胞，而不必将一大堆额外的信息读入内存。有什么建议吗？

读取整个索引列仍然需要读取和解析整个文件

如果文件中没有多行字段，可以向后扫描文件以查找第一个换行符（但要检查数据是否有换行符）。换行符后面的值将是最后一个索引

也可以将最后一个索引存储在另一个文件中，但必须确保两个文件保持一致

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另一种方法是在文件开头保留一些（固定数量的）字节，并将最后一个索引值作为注释写入（就地）。但是您的解析器必须支持注释，或者能够跳过行。

您可以只写一行文件，当您提交到db时，该文件只有最后一个索引值，然后每次读取并更新此文件，您也不能只查询db以获取此信息吗？是的，我可以查询db，但这需要将其读取到内存中。将最后一个索引保存到另一个文件中可能是最好的选择。我的意思是只要求最高/最后一个索引值，而不是专门将整个表读入内存。不过，我不知道怎么做。从技术上讲，它只是一个csv文件，而不是SQL db，因此我知道查询它的唯一方法是将其读入内存，然后进行查询。可以将索引存储在另一个文件中，但可能会遇到一致性问题。我得考虑一下。向后扫描文件是我没有想到的事情，但我认为我不能保证没有多行字段。@KBriggs-在这种情况下，我会将索引值存储在文件的开头，并用空格填充，以确保总长度始终相同（用于就地编辑/写入）-例如：

#最后一个索引：uuuuuuuuu123\n

（其中uuu是空格）。是否可以只编辑文件的第一行而不必重写其余部分？@KBriggs-是的，只要数据的宽度相同（否则，必须移动以下所有数据，这不是我们想要的）。虽然您可能需要以二进制模式打开文件（不了解Python，所以我无法提供示例），但它会是这样的：打开文件，查找开始，写入20个字节（这将自动覆盖现有字节）。谢谢，我将研究它。