Python 2.7 如果系统中断，如何在最后一次迭代中恢复for循环（python）？

我对python非常陌生。事实上，我正在进行深度学习，并试图训练我的人际网络

由于数据库很大，系统经常崩溃

我试图找到一种解决方案，使我能够在最后一次迭代（程序崩溃）时恢复程序，而无需重新启动所有培训。

您可以使用始终运行的块，但保存和恢复数据取决于您的实现：

try:
    <recover if applicable>
    train()
except Exception as e:
    <handle a known case here>
finally:
    <always save your data>

试试看：
列车（）
例外情况除外，如e：
最后：

很难给出一个通用的答案，所以我要说：首先想到的是，你可以在每个循环结束时序列化学习者的状态（神经网络或你正在使用的任何模型）。然后反序列化并恢复，在DB Crashy的偶数情况下，您可以创建一个计数器变量并创建一个

atexit

函数，以便在发生错误时将计数器写入文件