Python 2.7 如何在python上设置y轴范围而不是列表的每个值？

我在苦苦思索如何在Y轴上设置一个范围数字来去除所有值，同时我也在尝试删除这条线，只设置“+”标记，我已经尝试了所有方法：ylim，axis。。。提前谢谢

代码：

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尝试显式地将y值转换为数字（float或int）。在代码中，您可以尝试以下操作，例如：

blabla["wefwef"] = pd.to_numeric(blabla["wefwef"], errors='coerce')
blabla["wefwf"] = pd.to_numeric(blabla["wefwf"], errors='coerce')

plt.yticks(np.arange(0, 100)+1)  # i'm trying to fix my problem with this
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x')
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(blabla["gdsgweg"], blabla["wefwef"], marker='+', color='red', label=2017)
plt.plot(blabla["wefwfe"], blabla["wefwf"], marker='+', color='mediumaquamarine', label=2018)
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))  # i'm trying to fix my problem with this
plt.legend()
plt.show()

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你能粘贴你的代码吗？你忘了将数据转换成数字。它们已经是数字了，如果不是，就不能在绘图上表示出来……我如何从y轴删除所有数据并将其设置为0到1000？因为ylim没有工作，所以我知道这可能是问题所在，因为我得到：ValueError:无法将字符串转换为float:NA，但在我执行blabla['Price']=Blablabla['Price']之前。fillna（0）无法理解错误原因…请尝试

pd.to_numeric（）

方法，使用

errors='concurve'

参数强制字符串为

nan

valuesok我的朋友，我修复了它，你是对的，我使用的是“FILLNA”方法，但问题是数据是字符串NA，并且在使用该方法后它没有改变，因为现在我会小心处理我处理的数据，没有想到它，我对str进行了替换转换，然后使用“ASTYPE（FLOAT）”方法在绘图上进行替换

blabla["wefwef"] = pd.to_numeric(blabla["wefwef"], errors='coerce')
blabla["wefwf"] = pd.to_numeric(blabla["wefwf"], errors='coerce')

plt.yticks(np.arange(0, 100)+1)  # i'm trying to fix my problem with this
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x')
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(blabla["gdsgweg"], blabla["wefwef"], marker='+', color='red', label=2017)
plt.plot(blabla["wefwfe"], blabla["wefwf"], marker='+', color='mediumaquamarine', label=2018)
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))  # i'm trying to fix my problem with this
plt.legend()
plt.show()