Python 2.7 Keras2.0在尝试可视化经过训练的CNN过滤器时丢失了输入错误

我正试图在Keras博客后面的Keras上可视化训练卷积神经网络的过滤器

但是，我收到了错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\keras\backend\theano_backend.py", line 1132, in function
    return Function(inputs, outputs, updates=updates, **kwargs)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\keras\backend\theano_backend.py", line 1118, in __init__
    **kwargs)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\compile\function.py", line 326, in function
    output_keys=output_keys)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\compile\pfunc.py", line 486, in pfunc
    output_keys=output_keys)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 1794, in orig_function
    output_keys=output_keys).create(
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 1446, in __init__
    accept_inplace)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 177, in std_fgraph
    update_mapping=update_mapping)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\gof\fg.py", line 180, in __init__
    self.__import_r__(output, reason="init")
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\gof\fg.py", line 351, in __import_r__
    self.__import__(variable.owner, reason=reason)
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\theano\gof\fg.py", line 397, in __import__
    raise MissingInputError(error_msg, variable=r)
theano.gof.fg.MissingInputError: Input 0 of the graph (indices start from 0), used to compute if{}(keras_learning_phase, Elemwise{true_div,no_inplace}.0, InplaceDimShuffle{0,2,3,1}.0), was not provided and not given a value. Use the Theano flag exception_verbosity='high', for more information on this error.
Backtrace when that variable is created:

  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module>
    from . import activations
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\keras\activations.py", line 3, in <module>
    from . import backend as K
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 70, in <module>
    from .theano_backend import *
  File "C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\keras\backend\theano_backend.py", line 28, in <module>
    _LEARNING_PHASE = T.scalar(dtype='uint8', name='keras_learning_phase')  # 0 = test, 1 = train

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\keras\backend\theano\u backend.py”，第1132行，在函数中
返回功能（输入、输出、更新=更新，**kwargs）
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\keras\backend\theano\u backend.py”，第1118行，在uu init中__
**kwargs）
函数中第326行的文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\compile\function.py”
输出键=输出键）
pfunc中的文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\compile\pfunc.py”，第486行
输出键=输出键）
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，第1794行，在orig\u函数中
输出密钥=输出密钥）。创建(
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，第1446行，在u init中__
接受（就地）
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，std\u fgraph中第177行
更新映射=更新映射）
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\gof\fg.py”，第180行，在uu init中__
self.\u导入\u r\u（输出，reason=“init”）
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\gof\fg.py”，第351行，在导入中__
self.\uuuu导入（变量.owner，原因=原因）
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\theano\gof\fg.py”，第397行，在导入中__
raise MissingInputError（错误消息，变量=r）
theano.gof.fg.MissingInputError：图形的输入0（索引从0开始），用于计算{}（keras_learning_phase，Elemwise{true_div，no_inplace}.0，InplaceDimShuffle{0,2,3,1}.0）是否未提供且未给出值。有关此错误的详细信息，请使用Theano标志exception_verbosity='high'。
创建该变量时进行回溯：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\keras\\uuuuu init\uuuu.py”，第3行，在
从…起导入激活
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\keras\activations.py”，第3行，在
从…起将后端导入为K
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\keras\backend\\uuuuu init\uuuuu.py”，第70行，在
从.theano_后端导入*
文件“C:\Users\mouse008\Anaconda3\envs\python27\lib\site packages\keras\backend\theano\u backend.py”，第28行，在
_学习阶段=T.scalar（dtype='uint8'，name='keras_学习阶段'）#0=测试，1=训练

有人能帮我吗？

---

谢谢。

通常，您需要提供另一个参数，该参数通知

Keras

是否需要在

推理

或

培训/学习

模式下运行函数。尝试：

iterate = K.function([input_tensor, K.learning_phase()], [activation, grads])

当您调用

iterate

时，如果您想在

推断

模式或

1

模式下运行函数，则需要提供

0

iterate = K.function([input_tensor, K.learning_phase()], [activation, grads])