Python 2.7 使用python查找黑色像素的平均位置

我有一个二值图像，我需要找到黑色区域x和y的平均值。这些值是为一组二值图像计算的，它们的x和y的平均值被绘制出来。我不知道如何找到这个区域并计算它们的x和y的平均值。任何帮助都将不胜感激

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如果黑色像素未在某些数据结构中注册，只需计算黑色像素的质心：

sx = 0
sy = 0
black_cnt = 0
for y in y-range
  for x in x-range
     if black(x,y)
          sx = sx + x
          sy = sy + y
          black_cnt++

sx = sx / black_cnt
sy = sy / black_cnt

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如果黑色像素未在某些数据结构中注册，只需计算黑色像素的质心：

sx = 0
sy = 0
black_cnt = 0
for y in y-range
  for x in x-range
     if black(x,y)
          sx = sx + x
          sy = sy + y
          black_cnt++

sx = sx / black_cnt
sy = sy / black_cnt

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您可以使用轮廓的矩获得平均位置

为了找到平均值，必须计算轮廓的一阶矩

代码：

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值

cX

和

cY

具有等高线的平均位置。

您可以使用等高线的矩获得平均位置

为了找到平均值，必须计算轮廓的一阶矩

代码：

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值

cX

和

cY

具有等高线的平均位置。

使用

cv2。矩
使用
cv2。矩
我厌倦了这种方法，我得到了
等高线，层次结构=cv2。找到了等高线（thresh，cv2.RETR\u TREE，cv2.CHAIN\u APPROX\u SIMPLE）ValueError:太多的值无法解包
此error@the_guy这是一个版本问题尝试：
，轮廓，层次=cv2.findContours（thresh，cv2.RETR\u TREE，cv2.CHAIN\u About\u SIMPLE）
我厌倦了这个方法，我得到了
轮廓，层次=cv2.findContours（thresh，cv2.RETR\u TREE，cv2.CHAIN\u About\u SIMPLE）ValueError:太多的值无法解包
此error@the_guy这是一个版本问题，请尝试：
，轮廓，层次=cv2.findContours（thresh，cv2.RETR\u TREE，cv2.CHAIN\u About\u SIMPLE）
我得到了
索引器：索引255超出了轴0的范围，大小为200
此错误您所说的错误循环是什么意思，
im=cv2.imread（'v6.tif'，0）ret，thresh=cv2.threshold（im，120255，1）a=len（im）打印thresh b=a+2sx=0 sy=0 black c=0表示范围内的x（a）：表示范围内的y:pixel=im[x，y]如果像素==0:sx=sx+x sy=sy+y black c+=1 print black c cv2.waitKey（）
我这样做是为了在范围（a）内的x使用
，
而x应该在范围（宽度）内，y应该在范围（高度）内我得到了索引器：索引255超出了大小为200的轴0的界限这个错误你说的错误循环是什么意思，
im=cv2.imread（'v6.tif'，0）ret，thresh=cv2.threshold（im，120255，1）a=len（im）打印thresh b=a+2sx=0sy=0blackc=0对于范围内的x（a）：对于范围内的y（a）：像素=im[x，y]如果像素==0:sx=sx+x sy=sy+y black c+=1 print black c cv2.waitKey（）
我这样做是为了在范围（a）内的x使用
，
而x应该在范围（宽度）内，y应该在范围（高度）内