Python 2.7 对灰度图像应用自适应阈值

我有一个png图像，它是灰度“test.png”。我需要将自适应阈值应用于此图像。我正在使用OpenCV

image = cv2.imread('test_big.png')
im = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)

我无法应用自适应阈值，因为图像不是灰度的。 所以我试着将图像解读为灰度：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

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现在我可以应用自适应阈值，但输出将是蓝色和红色图像，而不是黑白图像。有人能帮忙吗？

第二个代码段有问题：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

尽管您已经说过

test_big.png

是灰度图像，但您已经将其声明为具有三个通道的彩色图像（RGB）

因此，您必须将代码更改为

image = cv2.imread('test_big.png', 0)

• 0->灰度图像
• 1->彩色图像

您也可以尝试：

cv2.imread（'test_big.png'，cv2.imread_GRAYSCALE）

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底线是：尽管正在读取的图像是灰度图像，但在明确指定之前，系统不会识别它。在您的情况下，您的图像是灰度图像，但由于您将其声明为彩色图像，因此它认为该图像具有三个通道（RGB），因此随后的自适应阈值函数未执行。

故障在于第二个代码段：

image = cv2.imread('test_big.png',1)

尽管您已经说过

test_big.png

是灰度图像，但您已经将其声明为具有三个通道的彩色图像（RGB）

因此，您必须将代码更改为

image = cv2.imread('test_big.png', 0)

• 0->灰度图像
• 1->彩色图像

您也可以尝试：

cv2.imread（'test_big.png'，cv2.imread_GRAYSCALE）

底线是：尽管正在读取的图像是灰度图像，但在明确指定之前，系统不会识别它。在您的例子中，您的图像是灰度图像，但由于您将其声明为彩色图像，因此它认为该图像具有三个通道（RGB），因此随后的自适应阈值函数没有执行。

cv2.imread（'test\u big.png'，cv2.imread\u grayscale）

将更具可读性和自我记录。

cv2.imread（'test_big.png'，cv2.IMREAD_GRAYSCALE）

将更具可读性和自我记录能力。