Python 2.7 PyBrain QTable（ActionValueTable）未更改
我关注了一篇博客文章（），作者用PyBrain编写了一个程序来学习如何玩21点。他概述说，他正在使用一个用零初始化的Q表。最后，在节目进行了300场比赛后，他展示了自己的成绩（最终Q表） 我的问题是，当我自己运行他的代码时，完全复制，Q表不会更新。即使在1000只手之后，它仍然永远是一张只有零的桌子 下面是他的代码的我的版本，在其中我只为Q表添加了一个打印语句Python 2.7 PyBrain QTable（ActionValueTable）未更改,python-2.7,machine-learning,python-2.x,pybrain,Python 2.7,Machine Learning,Python 2.x,Pybrain,我关注了一篇博客文章（），作者用PyBrain编写了一个程序来学习如何玩21点。他概述说，他正在使用一个用零初始化的Q表。最后，在节目进行了300场比赛后，他展示了自己的成绩（最终Q表） 我的问题是，当我自己运行他的代码时，完全复制，Q表不会更新。即使在1000只手之后，它仍然永远是一张只有零的桌子 下面是他的代码的我的版本，在其中我只为Q表添加了一个打印语句 from blackjacktask import BlackjackTask from blackjackenv import Bla
from blackjacktask import BlackjackTask
from blackjackenv import BlackjackEnv
from pybrain.rl.learners.valuebased import ActionValueTable
from pybrain.rl.agents import LearningAgent
from pybrain.rl.learners import Q
from pybrain.rl.experiments import Experiment
from pybrain.rl.explorers import EpsilonGreedyExplorer
av_table = ActionValueTable(21, 2)
av_table.initialize(0.)
learner = Q(0.5, 0.0)
learner._setExplorer(EpsilonGreedyExplorer(0.0))
agent = LearningAgent(av_table, learner)
env = BlackjackEnv()
task = BlackjackTask(env)
experiment = Experiment(task, agent)
c=0
while True:
c+=1
print "Hand "+str(c)+"."
experiment.doInteractions(1)
agent.learn()
print av_table.params.reshape(21,2)
agent.reset()
blackjacktaskblackjackenvpybrain