Python 2.7 回溯(最近一次调用last):minSize=(30,30)TypeError:自我类型不正确(必须是“CascadeClassifier”或其派生)
下面是代码:Python 2.7 回溯(最近一次调用last):minSize=(30,30)TypeError:自我类型不正确(必须是“CascadeClassifier”或其派生),python-2.7,face-detection,haar-classifier,Python 2.7,Face Detection,Haar Classifier,下面是代码: import cv2 import sys cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" cascPath2= "haarcascade_eye.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) eyeCascade=cv2.CascadeClassifier(cascPath2) image = cv2.imread('face-04.jpg') gray = cv2
import cv2
import sys
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
cascPath2= "haarcascade_eye.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
eyeCascade=cv2.CascadeClassifier(cascPath2)
image = cv2.imread('face-04.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30)
)
print("Found {0} faces!".format(len(faces)))
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
Face_gray=gray[y:y+h, x:x+w]
Face_color=image[y:y+h, x:x+w]
eyes=eyeCascade.detectMultiScale(Face_gray)
for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(Face_color, (ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)
我已经处理了图像的路径以及XML文件
我已经重新安装了软件
我无法理解为什么会出现这种类型的错误。我试着在另一台电脑上运行相同的代码,它工作正常。
我也有同样的问题 如果要下载用于对象检测的XML文件,请使用位于右上角的Raw按钮下载它们。然后使用“另存为”并将文件存储在项目目录中 首先,我得到了这个错误,因为我只是保存为链接
你能发布错误日志吗?即使我自己写代码,同样的问题也会发生