Python 2.7 在python中查找非零的最大索引

我有一个模块可以打印12000个60 y值的列表，而不是一组60 x值。要查找y值不为零的最大x值。 使用numpy np.nonzero（y）返回每个列表。也试过

b = []
for i in range(len(y)):
    if y[i] != 0:  b.append(i)
print b

它返回了y中的所有12000个指数

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非常感谢您的帮助

您可能正在寻找

根据条件从x或y返回元素

如果只给出条件，则返回条件.nonzero（）

大概是这样的：

largestindex = numpy.max(numpy.where(item))

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where

函数返回一个元组，因此需要提取第一个元素以获取所需的数据：

import numpy as np
y = [0, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 3, 0]
print np.where(y)[0].max()

这张照片是7张

[编辑…] 我刚刚重读了阿德莱的问题：他有一个很大的列表，每个列表都有60个

x

值。如果所有内容都在列表中，并且其中一个列表非常大，那么将包含60个值的12000项列表转换为12000×60数组可能是最快的，然后直接转换为

numpy

。如果

y

是“外部”列表，则

np.array（y）

应返回形状12000、60。如果是这种情况，这是一个更好的解决方案，可以找到哪些

x

值在某个地方具有非零

y

值：

yy = np.array(y)  # results in a shape (12000, 60)
np.where((yy != 0).any(axis=0))[0]

逻辑是：通过比较零将数据转换为真值表，然后使用

any（axis=0）

折叠真值表，然后在折叠的真值表中找到最大的索引

要将其与

x

数据拉到一起，并将其包装成一行：

np.array(x)[np.where((np.array(y) != 0).any(axis=0))[0]].max()

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这将给出最大的

x

值，该值具有一些非零的

y

值。如果您想要一个对应于非零y值的最大x值数组，这将是一个12000项x值列表（每组60个y值一个），您需要一些稍微不同的东西。

这不起作用

array

和

numpy.max

是函数。它们不一样，

array==numpy.max

的结果总是返回false。我想我应该在写评论时更频繁地刷新页面！包括一个小例子和预期的结果，它使理解问题更容易。感谢您的深入回答！我尝试了您建议的修复，并返回了错误

np。其中（（yy！=0）。any（axis=0））[0]AttributeError:“bool”对象没有属性“any”

请查看

类型（yy）

。它应该是numpy.ndarray，或者如果您使用的是python3。如果

type（yy）

是list，则需要将其转换为

yy=np.array（yy）

的数组。

yy！=0也应该是numpy.ndarray。然后，numpy.ndarray确实具有属性
.any（）
。当您获得一个ndarray时，最好检查它的大小和类型。它们是
yy.shape
和
yy.dtype
yy.shape
应该是整个数据集，比如（12000,60）和
yy.dtype
应该是一个数字类型，比如int64或float。
np.array(x)[np.where((np.array(y) != 0).any(axis=0))[0]].max()