Python 2.7 如何使用sklearn.svm类获取模型训练的目标函数值？

如何获取svm模型的目标函数值？我正在使用python库

sklearn

，其中包含类

sklearn.svm.SVC

，我不知道如何返回目标函数值。

欢迎使用SO！请仅使用英文文本。我已经删除了法文副本，因为本网站的政策是所有文本均为英文。我理解好的意图，但是这里的想法是不要重复，并且是普遍可以理解的。好吧，这不是问题，我只是想得到答案。也许我不能帮你找到答案。我很了解Python，但一点也不了解。也许你可以在你的问题中解释一下“返回目标函数值”的意思。我不清楚你想完成什么。通常，如果问题显示了你自己的研究、你尝试了什么、出了什么问题，那么问题会得到更多的关注。可能有一些代码示例和错误消息。查看页面顶部的

help

链接，了解有关如何提出好的问题以及网站如何工作的更多信息。当我们使用选项verbose=1运行这个类时，例如：“clf=svm.SVC（verbose=1）p=”“+clf.fit（X，y）”我们在终端中有一个输出，其中包含“obj=-0.2548”这样的目标，但我不知道如何在程序中获得这个obj值。你可能想编辑你自己的问题并添加这些附加信息。你知道打印输出是怎么发生的吗？您的Python脚本到底是什么样子的（尽量减少到最短的测试用例来重现问题）以及如何运行它？