Python 3.x 如何从视频中检测和解码多个数据矩阵？

这段代码对保存在计算机中的图像进行解码效果很好，但对于使用网络摄像头进行实时视频解码，则无法实现。 需要你的帮助

从pylibdmtx.pylibdmtx导入解码
进口cv2
将numpy作为np导入
def数据垫（图像，bgr）：
灰色\u img=cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u bgr2灰色）
数据=解码（灰色）
打印（数据）
对于数据中的decodedObject：
points=decodedObject.rect
pts=np.array（点，np.int32）
pts=pts.重塑（-1,1,2））
cv2.多段线（图像，[pts]，真，（0,255,0,3）
cv2.putText（frame，decodedObject.data.decode（“utf-8”），（30,30），cv2.FONT\u HERSHEY\u SIMPLEX，1，
bgr，2）
打印（“条形码：{}”。格式（decodedObject.data.decode（“utf-8”））
bgr=（8，70，208）
frame=cv2.imread（'datamat.png'）
代码=数据垫（帧，bgr）
打印（代码）
cv2.imshow（“数据矩阵读取器”，帧）
代码=cv2.waitKey（0）