Python 3.x 从列中提取数字，并将其作为数据帧中的整数范围放在空列中

我试图迭代数据帧中的一列（“winning_numbers”），然后使用for循环逐行将第一个和最后一个数字作为空列（“win_num_range”）中的整数范围。我肯定以前有人问过这个问题，但考虑到涉及的语法和方法，我找不到一个有效的答案

import pandas as pd 
  
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'winning_numbers':['12, 15, 36, 46, 55', '3, 10, 56, 67, 69'], 

#this is ideally what I want the OUTPUT to be below
        'win_num_range':[(12, 55), (3, 69)]} 
  
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 

# been trying it this way, but I am sure there are any numbers of ways, so please help kindly I am kinda new

for ind, row in df.iterrows():
  df.loc[ind, 'win_num_range'] = lambda x : range(x[0],x[4]),df.loc['winning_numbers'].values```

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您可以尝试以下解决方案：

如果确实需要字符串格式的范围信息：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: 'range(' + str(min(map(int,x.split(',')))) + ', ' + str(max(map(int,x.split(',')))) + ')')

如果需要作为元组，则应执行以下操作：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: (min(map(int,x.split(','))), max(map(int,x.split(',')))))

如果您需要as范围：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: range(min(map(int,x.split(','))), max(map(int,x.split(',')))))

使用apply和lambda函数计算每一行

split（“，”）创建一个列表，其中包含winning_numbers列中的值

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此方法允许您使用最小值和最大值以所需格式提供信息。

不需要查找int，因此我可以将其简化为机器学习，但感谢您的建议，它帮助我缩小了Vision的范围。我已更新了我的答案，请检查它是否解决了您的问题。