Python 3.x 如何使用csv中存储的情绪分析数据绘制多个折线图

我在做情绪分析后有数据集，数据集有第一列（日期）和第二列（情绪）

2019-03-19，正2019-03-19，负2019-03-19，中性
2019-03-19，正2019-04-19，正2019-04-19，空档
2019-04-19，积极2019-04-19，积极2019-04-19，积极
2019-05-19，2019-05-19正值，2019-05-19负值，正值
2019-05-19，否定

以下是数据集：

我想画3张图，有正的，负的和中性的，如下所示

在x轴日期和y轴上，正/负/中性编号有点像这样，任何建议都会有用，谢谢

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首先，您需要将数据按日期和情绪类型转换为分组计数

df = pd.read_csv('path-to-data/raw-Hospital.csv', header=None, 
                 names=['date', 'text', 'sentiment'], parse_dates=['date',])

by_day_sentiment = df.groupby([pd.Grouper(key='date', freq='D'), 'sentiment']) \
    .size().unstack('sentiment')

这将为您提供计数数据

sentiment   negative  neutral  positive
date                                   
2019-03-10         2       13        42
2019-03-11        15       58        81
2019-03-12        11       61        70
2019-03-13         5      158       110
2019-03-14         2      110       182
2019-03-15        11       80       216
2019-03-16         7       58        66
2019-03-17         2       31        53
2019-03-18        11       87       137
2019-03-19         2       24        53

然后您可以通过在摘要数据框上绘制，得到如上所述的折线图

by_day_sentiment.plot()

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谢谢，我帮了很多忙