Python 3.x matplotlib-满足一个条件时点之间的虚线

我正在使用matplotlib绘制绘图。我想要实现的是在满足一个条件的情况下连接点。例如，如果我有如下数据帧：

import os
import pandas as pd
import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'dates': [2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006], 'census_people': [306,327,352,478,250, 566], 'census_houses': [150,200,249,263, 180, 475]}) #I changed the dates from strings to ints

我可以使用以下代码创建这样的图：

plt.plot('dates','census_houses',data=df[df['dates'] < 2004] ,marker='o',color='orange', linewidth=2)
plt.plot('dates','census_houses',data=df[df['dates'] > 2002] ,marker='o',color='orange', linewidth=2, linestyle = '--')

plt.plt（'dates'，'census_houses'，data=df[df['dates']<2004]，marker='o'，color='orange'，linewidth=2）
plt.plt（'dates'，'census_House'，data=df[df['dates']>2002]，marker='o'，color='orange'，linewidth=2，linestyle='--'））

该图如下所示：

import os
import pandas as pd
import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'dates': [2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006], 'census_people': [306,327,352,478,250, 566], 'census_houses': [150,200,249,263, 180, 475]}) #I changed the dates from strings to ints

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然而，我真正想要的是，例如，如果

census_houses

大于250，则使用虚线连接点。如何使用matplotlib实现这一点？欢迎提出任何建议和见解！谢谢~

通过应用剪裁路径可以实现此效果。在本例中，我假设整条线完全画在虚线上，因此只需要剪裁整条线

在本例中，y轴的特殊值设置为220，使用不同的颜色和非常粗的线，以便更好地了解发生了什么。

Rectangle（（x，y），width，height）

的参数将

y

设置为所需的截止值，

x

是最左侧的某个位置，

width

确保

x+width

是最右侧，

height

是一个大的正数，用于线上方剪裁，用于线下方剪裁

包含有关剪裁路径的详细信息

将熊猫作为pd导入
从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib.patches导入矩形
def do_剪裁（修补程序、特殊_y、保持_低于=真、ax=无）：
ax=ax或plt.gca（）
xmin，xmax=plt.xlim（）
ymin，ymax=plt.ylim（）
高度=ymax-ymin
如果将_保持在以下位置：
高度=-高度
clip_rect=矩形（（xmin，特殊），xmax-xmin，高度，
transform=ax.transData）
对于修补程序中的p：
p、 设置剪辑路径（剪辑路径）
df=pd.DataFrame（{'dates'：[2001,2002,2003,2004,2005,2006]，
“人口普查房屋”：[150200249263180475]）
plt.plot（'dates'，'census_house'，data=df，color='limegreen'，linewidth=10，linestyle='--'））
plot_patches=plt.plot（'dates'，'census_House'，data=df，color='crimson'，线宽=10）
do_剪裁（打印面片，220）
plt.show（）

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非常感谢您的回复！这个解决方案很受欢迎！我会尝试将你的代码应用到我自己的问题上。。。