Python 3.x 当值从大于阈值的值更改为0时，如何计数行

数据帧中有三列，X1 X2 X3，当值从大于1的值更改为0时，我想计算行数。如果0之前的值小于1，则不需要计数

输入df：

df1=pd.DataFrame({'x1':[3,4,7,0,0,0,0,20,15,16,0,0,70],
             'X2':[3,4,7,0,0,0,0,20,15,16,0,0,70],
             'X3':[6,3,0.5,0,0,0,0,20,15,16,0,0,70]})

print(df1)



    x1  X2    X3
0    3   3   6.0
1    4   4   3.0
2    7   7   0.5
3    0   0   0.0
4    0   0   0.0
5    0   0   0.0
6    0   0   0.0
7   20  20  20.0
8   15  15  15.0
9   16  16  16.0
10   0   0   0.0
11   0   0   0.0
12  70  70  70.0

期望输出

   x1_count  X2_count  X3_count
0         6         6         2

---

想法是将

0

替换为缺少的值，向前填充它们，将所有其他值转换为

NaN

s，比较更大的值，如

1

，并通过

sum

对

Series

进行计数，转换为一行

DataFrame

，使用转置：

m = df1.eq(0)

df2 = (df1.mask(m)
          .ffill()
          .where(m)
          .gt(1)
          .sum()
          .add_suffix('_count')
          .to_frame()
          .T
          )
print (df2)
   x1_count  X2_count  X3_count
0         6         6         2