Python 3.x 尝试使用pytest和capsys访问stdout时出现ValueError

尝试在验证用户帐户的对象中测试本地方法的标准输出

例如,

Foo类：
def uuu init uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
self.bar=bar
如果是baz：
self.something=self.load\u something（）
其他：
打印（'初始化错误'）
def load_某物（自身）：
返回“”
def make_子流程_调用（自）：
返回'stdout'，'stderr'
def确认（自我）：
subprocess\u stdout，subprocess\u stderr=self.make\u subprocess\u call（）
如果子流程不成功：
打印（“良好输出”）
其他：
打印（'err output'，subprocess\u stderr）

然后进行测试：

从Foo\u类文件导入Foo
导入模拟
导入pytest
@补丁（'Foo_Class_File.Foo.load_something'，返回值={'a'：'b'}）
@mock.patch（'Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call'，返回值=（'more stdout'，'more stderr'））
def测试确认（测试目录、capsys）：
test_foo=foo（testdir，True）
测试\u foo.确认\u某物（）
out，err=capsys.readouterr（）
assert out==“更多标准输出”
断言错误=='more\u stderr'

然后运行：

python3-m pytest test\u foo\u file.py

给出：

============================================================================== FAILURES ===============================================================================
_______________________________________________________________________ test_confirm_something ________________________________________________________________________

testdir = <MagicMock name='make_subprocess_call' id='140533346667632'>, capsys = <MagicMock name='load_something' id='140533346970400'>

    @mock.patch('Foo_Class_File.Foo.load_something', return_value = {'a': 'b'})
    @mock.patch('Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call', return_value=('more stdout', 'more_stderr'))
    def test_confirm_something(testdir, capsys):
        test_foo = Foo(testdir, True)
        test_foo.confirm_something()
>       out, err = capsys.readouterr()
E       ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

blah.py:10: ValueError
------------------------------------------------------------------------ Captured stdout call -------------------------------------------------------------------------
good output
======================================================================= short test summary info =======================================================================
FAILED test_foo_file.py::test_confirm_something - ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)
========================================================================== 1 failed in 0.11s ==========================================================================

==========================================================================================================================================失败===============================================================================
_______________________________________________________________________测试确认某事________________________________________________________________________
testdir=，capsys=
@补丁（'Foo_Class_File.Foo.load_something'，返回值={'a'：'b'}）
@mock.patch（'Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call'，返回值=（'more stdout'，'more stderr'））
def测试确认（测试目录、capsys）：
test_foo=foo（testdir，True）
测试\u foo.确认\u某物（）
>out，err=capsys.readouterr（）
E ValueError:没有足够的值来解包（应为2，得到0）
blah.py:10:ValueError
------------------------------------------------------------------------捕获的stdout调用-------------------------------------------------------------------------
正品产出量
===================================================================================================================================================简短测试摘要信息=======================================================================
失败的test\u foo\u file.py:：test\u confirm\u something-ValueError:没有足够的值来解包（预期为2，得到0）
================================================================================================================1在0.11秒内失败==========================================================================

我真的很困惑，因为上面说这是在抓取stdout

我认为这与实例化对象然后调用方法有关，因为如果只有对象，我可以用capsys捕获，但只要我尝试实例化它并调用方法，你在上面看到的就会发生什么。我在网上或文档中找不到类似的案例，不是因为缺乏尝试（或者可能是因为我的GoogleFoo现在很弱）

---

如果我做了一些愚蠢的事情，我向你道歉，但现在我担心我键盘的安全，我想我会伸出援手的。欢迎提供任何帮助/建议。您可以运行我发布的这个测试用例，它会给出与发布的相同的错误。

您的问题是您提供了补丁装饰程序，但没有向测试函数添加相应的参数。这是正确的：

@mock.patch（'Foo\u Class\u File.Foo.load\u something'，返回值={'a'：'b'}）
@mock.patch（'Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call'，返回值=（'more stdout'，'more stderr'））
def test_confirm_something（mocked_调用、mocked_加载、testdir、capsys）：#注意其他参数
test_foo=foo（testdir，True）
测试\u foo.确认\u某物（）
out，err=capsys.readouterr（）
assert out=='good output\n'
断言错误=“”

或者，或者：

@mock.patch（'Foo\u Class\u File.Foo.load\u something'）
@mock.patch（'Foo\u Class\u File.Foo.make\u subprocess\u call'）
def test_confirm_something（模拟调用、模拟加载、testdir、capsys）：
mocked_call.return_value=（'more stdout'，'more_stderr'）
mocked_load.return_value={'a'：'b'}
test_foo=foo（testdir，True）
...

代码中出现的情况是，fixture

testdir

和

capsys

被用作模拟参数（预期作为测试函数中的第一个参数），这导致两者都是模拟对象，而不是fixture

旁注：如果pytest在这种情况下给出一个警告，比如“您正在使用一个fixture名称作为修补对象的名称，可能您忘记添加修补对象参数了？”

---

请注意，我已将示例代码中的断言替换为使用您的代码实际传递的断言。

回想起来，我可能已经注意到testdir和capsys被分配了与装饰器相关的MagicMock类型。无论如何，感谢您的帮助和详细的解决方案：）。回想起来，一切似乎都更清楚了；）很高兴我能帮忙！事实上，同样有趣的是，我刚刚关闭了装饰程序并安装了mocker夹具，但非常感谢您帮助我理解pytest:）