Python 3.x 熊猫-参照插值

伙计们，我正试着用引用来插值。我有以下数据框：

       0     1    2    size
0   JJEL  16.0   22.7  NaN
16  JJEL  18.0   NaN   1.0
17  JJEL  21.0   NaN   1.0
1   JJEL  37.5  29.9   NaN

我想通过列“1”的增长来插值列“2”处的NaN。生长是线性的，在‘X’处为16.0至37.5，在‘Y’处为22.7至29.9。如果我只是使用

df = df[2].fillna(df[2].interpolate())

---

它认为“X”在像1, 2, 3的笛卡尔计划中。我需要让它考虑16初始的和37.5的最后。< /P> < P>尝试设置列1作为索引，并用<代码>方法=“index”< /C> >：< /P>

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{0:{0:JJEL'，16:JJEL'，17:JJEL'，1:JJEL'}，
1: {0: 16.0, 16: 18.0, 17: 21.0, 1: 37.5},
2:{0:22.7,16:np.nan,17:np.nan,1:29.9}，
'size'：{0:np.nan，16:1.0，17:1.0，1:np.nan}）
df[2]=df.set_index（1）[2]。插值（method='index'）。到_numpy（）
打印（df）

df

：

       0     1          2  size
0   JJEL  16.0  22.700000   NaN
16  JJEL  18.0  23.369767   1.0
17  JJEL  21.0  24.374419   1.0
1   JJEL  37.5  29.900000   NaN

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到目前为止你试过什么？这个示例数据集的预期输出是什么？你能编辑你的问题以包含这些信息吗？刚刚编辑过。现在想想，这更容易理解。完美的亨利，非常感谢！