Pandas 打印时序列对象不可调用错误

我试图使用matlpotlib绘制一条曲线，但它给出的错误序列对象是不可调用的， 我在看一篇文章

但是当我尝试绘制给定的代码时，它会给我以下错误 这是csv文件，我正在处理

代码如下：

    #Import data
    df = pd.read_csv('SKUs\\ACSO5.csv', names = ['Sales'], header = 0)

    #Original Series
    fig, axes = plt.subplots(3, 2, sharex = True)
    axes[0, 0].plot(df.Sales);
    axes[0, 0].set_title('Original Series')
    plot_acf(df.Sales, ax = axes[0, 1])

    #1 st Differencing
    axes[1, 0].plot(df.Sales());
    axes[1, 0].set_title('1st Order Differencing')
    plot_acf(df.Sales().dropna(), ax = axes[1, 1])

    # 2 nd Differencing
    axes[2, 0].plot(df.Sales.diff().diff());
    axes[2, 0].set_title('2nd Order Differencing')
    plot_acf(df.Sales.value().diff().dropna(), ax = axes[2, 1])

这就是错误所在

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-0e2f61a1832f> in <module>
      8 
      9 # 1st Differencing
---> 10 axes[1, 0].plot(df.Sales()); axes[1, 0].set_title('1st Order Differencing')
     11 plot_acf(df.Sales().dropna(), ax=axes[1, 1])
     12 

TypeError: 'Series' object is not callable

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
8.
9#第一次差分
--->10轴[1,0]。绘图（df.Sales（））；轴[1,0]。设置标题（“一阶差分”）
11 plot_acf（df.Sales（）.dropna（），ax=轴[1,1]）
12
TypeError:“Series”对象不可调用

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后的括号。谢谢，它起作用了。在df.columnname后面添加括号是否会告诉python它是一个系列？