Python 3.x 单个数据点相对于参考数据集的排名

我有以下假设数据帧：

data = {'score1':[60, 30, 80, 120],
        'score2':[20, 21, 19, 18],
       'score3':[12, 43, 71, 90]}
  
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)


# calculating the ranks
df['score1_rank'] = df['score1'].rank(pct = True)
df['score2_rank'] = df['score2'].rank(pct = True)
df['score3_rank'] = df['score3'].rank(pct = True)

然后，我想根据参考文献对各个数据点进行排名，例如：

data_to_test = {'score1':[12],
        'score2':[4],
       'score3':[6]}

如何将这些新值与此参考值进行比较

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谢谢你的帮助

你的问题到底是什么？你想用这本词典做什么<代码>如何将这些新值与此参考进行比较-哪个新值value@anky问题中有两组数据，用于制作dataframe的字典和我想比较的第二个字典（虽然这些是抽象的，但第二个比较集可以是任何值）：如问题中所述：然后，我想根据引用对各个数据点进行排序，例如：data={'score1'：[12]，'score2'：[4] ，'score3'：[6]}您希望得到什么结果？例如，

data=[50,22,88]

@corrarien是的，确实是这样。我只是不知道如何针对任何给定的数据点使用参考数据