Python 3.x 基于独立因素预测电影的收视率
我不熟悉机器学习，拥有imdb电影数据集，并试图根据以下因素预测电影的“imdbRating”：“Python 3.x 基于独立因素预测电影的收视率,python-3.x,machine-learning,Python 3.x,Machine Learning,我不熟悉机器学习，拥有imdb电影数据集，并试图根据以下因素预测电影的“imdbRating”：“”评级计数“，”nrOfWins“，”nrOfNominations“，”nrOfPhotos“，”nrOfNewsArticles“，”nrOfUserReviews“，”nrOfGenre“ 我最简单的python代码是 我在代码中使用了“支持向量回归”机器学习算法。我只想知道python代码中显示的方法是否正确有效，如果这种方法正确，那么我是否可以使用其他回归算法，如RandomForestR
”评级计数“”nrOfWins“”nrOfNominations“”nrOfPhotos“”nrOfNewsArticles“”nrOfUserReviews“”nrOfGenre“RandomForestRegressionDecisionTreeRegression'imdbRatings'X = df[['ratingCount', 'nrOfWins', 'nrOfNominations','nrOfPhotos','nrOfNewsArticles', 'nrOfUserReviews', 'nrOfGenre']][0:100].values
y = df['imdbRating'][0:100].values
from sklearn.svm import SVR
regressor = SVR()
regressor.fit(X, y)
regressor.predict([[40550, 1, 0, 19, 96.0, 85.0, 3.0]])
输出：
数组（[8.3859375]）