Python 3.x Python3 numpy数组大小与列表比较

我一直认为numpy数组比list更紧凑，占用的内存更少，但是，对于三维float64 np数组

print (sys.getsizeof(result2)/1024./1024./1024.)
print (sys.getsizeof(result2.astype('float16'))/1024./1024./1024.)
print (sys.getsizeof(list(result2))/1024./1024./1024.)
print (sys.getsizeof(result2.tolist())/1024./1024./1024.)

输出是,

0.6521792411804199
0.16304489970207214
0.00033977627754211426
0.0003019943833351135

列表占用的内存要小得多。对列表使用

sys.getsizeof

是否有效？如果是，我能做些什么来提高np数组内存使用率吗

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使用pympler@J_H（pympler似乎不能处理列表中的数组，比如list（一个3-D数组）

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谢谢大家!

显示每个

列表

元素消耗8个字节

但每个元素只是一个指向24字节浮点对象的指针

此外，当您从三维阵列开始时， 您将看到列表中的列表。 您可以自己递归数据结构 准确地将分配的字节相加。

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或者您可以使用。

getsizeof

是非递归的，即它不会考虑容器的内容。请参阅ndarray`is easy-

arr.nbytes

的内存使用，或每个元素的形状和字节的乘积。列表的内存使用很难估计。

print (result2.nbytes/1024./1024./1024.)
print (asizeof.asizeof(result2)/1024./1024./1024.)
print (result2.astype('float16').nbytes/1024./1024./1024.)
print (asizeof.asizeof(list(result2))/1024./1024./1024.)
print (asizeof.asizeof(result2.tolist())/1024./1024./1024.)

0.6521791219711304
0.6521792411804199
0.1630447804927826
0.004566863179206848
4.078836984932423