Python 3.x 如何编辑新的object-detection-tutorial.ipynb

我想编辑对象检测教程.ipynb以使用我训练过的模型，但我在线学习的教程使用了旧的tensorflow对象检测api

我尝试使用旧的对象检测教程。ipynb并继续遵循教程，但它没有显示边界框，但当我尝试他们检测狗和海滩的原始代码时，使用新的对象检测教程效果很好。ipynb因此决定只编辑新教程，但我真的不能正确地做它

这就是我在新的对象检测教程中所说的。ipynb 我一直在关注两年前的sentdex教程，当时可用的对象检测教程.ipynb有很多变化

---

我需要在对象检测\u教程中更改哪些内容。ipynb要能够使用我自己训练过的模型

您应该尝试在此api中导入您的模型，如下所示-

检测\模型=负载\模型（模型\名称）

---

这已经为我工作，希望你已经加载了你的地图文件

您应该尝试在下面指定的api中导入您的模型-

检测\模型=负载\模型（模型\名称）

---

这已经为我工作，希望你已经加载了你的地图文件

我试过了，但是load_model函数从Internet上搜索并下载模型名称，它给了我一个错误，即即使我的目录中有模型，它也无法从Internet上找到模型更新下面的函数-def load_model（model_name）：model_dir=“保存模型的本地路径”model=tf.saved_model.load（str（model_dir）model=model.signatures['service_default']return modeltf.saved_model.load这是加载已保存模型的API。我尝试了它，但是load_model函数从Internet搜索并下载模型名称，它给了我一个错误，即即使我的目录中有模型，它也无法从Internet找到模型更新下面的函数-def load_model（model_name）：model_dir=“保存模型的本地路径”model=tf.saved_model.load（str（model_dir））model=model.signatures['service_default']返回modeltf.saved_model.load这是加载保存模型的API。