Python 3.x 从包含dataframe中所有列的单行中计算特定数字的频率

Dataframe看起来像：

如果我将1作为id传递，我应该能够计算该行中出现的-1，即计数应该是3。

尝试以下方法：

print (((df.loc[1] == -1).sum()) * -1)

---

（df.loc[1]=-1.sum（）

或

df.loc[1].value\u counts（）[-1]

@AChampion谢谢，我以前使用过sum（），如果我想计算其他数字，如2、5等，这会导致问题。这个方法解决了我的问题。实际上，当我传递'a'的值而不是id时，我想计算-1在特定行中的出现次数。

打印（data.loc[data['website\u id']==input].squeak（）.value\u counts（）[-1]）

，我采用了这种方法。当然，这会返回

-3

，不需要乘以

-1

。您正在对

True

值进行求和。谢谢您的帮助，但此解决方案仅适用于1和-1。如果还有其他数字，它只需将它们相加，而不计算出现的次数。

print (((df.loc[1] == -1).sum()) * -1)