Python 3.x “如何编写泛型”；“验证”；方法来接收各种输入

我有几个具有一些公共输入的函数：

func_1(x1, x2, x3, y1)
func_2(x1, x3, y2)
func_3(x1, x2, x3, y1, y3)

我想为所有输入编写输入错误处理代码（例如，如果

x1

为

None

，则抛出异常）。我发现将输入验证函数配置为一个很好的选项，可以检查/验证来自所有函数的所有输入

def validate_inputs(x1, x2, x3, y1, y2, y3)
    # do the all checks for x1, x2, x3, y1, y2, y3 here

并通过必要的输入从相应的函数调用：

def func_1(x1, x2, x3, y1)
    validate_inputs(x1, x2, x3, y1)
    # do whatever the function is supposed to do

def func_2(x1, x3, y2)
    validate_inputs(x1, x3, y2)
    # do whatever the function is supposed to do

问题：我应该如何配置

验证\u输入

以具有这样的“灵活”输入？

查看：

首先，编写一些验证器：

def validate_int(i):
    if not type(i) == int:
        raise Exception(f"{i} is not a number")

//TODO complete code
def validate_something(i):
    if not ....:
       raise Exception(f"{i} is not something..")

然后，将验证器保存在某些目录中：

validators = {'x1': validate_int,
              'y1': validate_int,
              'y3': validate_int,
              'x2': validate_something}

编写装饰程序以验证参数：

def validate_args(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        for k,v in kwargs.items():
            validators.get(k, lambda x: x)(v)
    return wrapper

现在，您希望将每个方法验证为包装并使用键值变量调用：

@validate_args
def func1(*, x1,y1,y2):
    pass


@validate_args
def func2(*, x2,x5):
    pass

就这样。打电话给你的方法

func1(x1=1,y1=2,y2=3,y3=4)

func2(x1=5, y3={'a':3})

---

使用可选参数的可能解决方案？看看*args和**kwargsuse

validate_inputs

作为一个

decorator

，看起来更好。在使用**kwargs进行配置的过程中，有些输入必须是可选的吗？为什么不传递一个参数列表

args=[x1，x2]

func_2（args）

并验证列表<代码>验证输入（参数）。如果您要对传递的任何值执行相同的验证，那么这就很好了。如果不是，可能需要更多的处理