Python 3.x 如何将非结构化文本数据转换为数据帧

我有一个数据集，其中一列如下所示：

Log_column

A: 1 B:2 Action Type: This data is not relevant
A: 1 B:4 
Action Type: Hello World D:90
Null
E:500-----K:"Hello"

  A   B   Action Type   D      E    K
  1    2   some_text    Null Null  Null
  1    4     Null       Null Null  Null

列中的每个条目都是一种长key:value对，没有逗号分隔。如何获得这样的数据帧：

Log_column

A: 1 B:2 Action Type: This data is not relevant
A: 1 B:4 
Action Type: Hello World D:90
Null
E:500-----K:"Hello"

  A   B   Action Type   D      E    K
  1    2   some_text    Null Null  Null
  1    4     Null       Null Null  Null

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我如何使用熊猫和Numpy解决这个问题？列名可以有空格，这使得解析更加困难

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然而，如果我们知道列名，那么它解决了问题吗？

列

D

来自哪里？我认为您的预期输出需要更加关注。你是说只有键

['A'，B'

的值是相关的吗？其他一切都是

nan

？否则，第1行列

动作类型

中的

一些文本是什么？你提前知道预期的键吗？或者它们是动态的吗？如果事先不知道，则是带空格的键（“动作类型”）几乎不可能正确解析