Python 3.x 通过传递关键字从dataframe中删除多列

我有一个pandas数据框架，它包含近1000列。我想删除名称以tran、can、cad开头的列。有人能帮忙吗。

使用、、~表示反转布尔掩码：

np.random.seed(100)
c = ['Tran1','t tran','aaa','can','Cad14']
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5,5)), columns=c)
print (df)
   Tran1  t tran  aaa  can  Cad14
0      8       8    3    7      7
1      0       4    2    5      2
2      2       2    1    0      8
3      4       0    9    6      2
4      4       1    5    3      4

mask = df.columns.str.lower().str.startswith(('tran','can','cad'))
#another solution
#mask = df.columns.str.contains('^tran|^can|^cad', case=False)
print (mask)
[ True False False  True  True]

print (~mask)
[False  True  True False False]

df1 = df.loc[:, ~mask]
print (df1)
   t tran  aaa
0       8    3
1       4    2
2       2    1
3       0    9
4       1    5

---

只需调整正则表达式以匹配区分大小写或任何其他需求

import re

col_reg = "tran|can|cad"
df = df.drop([x for x in df.columns if re.search(col_reg,x)],axis=1)

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@jazrael是区分大小写的。因为某些情况对我们来说是一样的all@jazrael此关键字可以是列名中的任何位置，大写或小写。。。你能帮我接电话吗that@MebinThomas-使用mask=df.columns.str.contains'tran | can | cad'，case=False-removed^作为字符串的匹配开头