Python 3.x 使用nltk对文本进行分类

我是NLP概念的新手。我需要将收件箱中的邮件分类为账单、健康、广告等。我计划使用nltk分类并阅读nltk.classify.naivebayes是一个不错的选择。我从哪里开始？谁能给我一个简单的示例代码。我看过很多解释朴素贝叶斯及其算法的帖子

首先，如前所述，您应该对数据进行注释。这意味着为收件箱中已有的电子邮件分配标签（如账单、健康状况）。 之后，您必须对其进行规范化，这意味着将其拆分为标记，并将所有单词转换为小写

要开始处理数据，必须在字典中将其表示为向量

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这里还有一个很好的例子，我觉得很有用

第一步是对数据进行注释。第二步（甚至第一步）是阅读NLTK书中关于分类的章节。@JosepValls我如何对数据进行注释？你能提供一个示例代码吗？不要编写你自己的朴素贝叶斯分类器（这就是本教程的目的）。使用nltk提供的一个。