Python 3.x 如何在Python中使用pandas从数据框中的列中查找特定值

我想从数据框架中名为“链接项目”的列中提取需求编号的值。“链接项目”列包含以下格式的字符串：

Linked Issues  
Requirement-12345, NewPr-8795, OldPr-78941  
MSR-85749, Requirement-74852, NewPr-95418

Requirement-894895  

OldPr-85974, NewPr-968572, Requirement-985785  

预期结果：
我想要的是将需求编号存储在一个新列中，如下所示：

Requirement Number  
Requirement-12345  
Requirement-74852  

Requirement-894895

Requirement-985785

用于使用

regex

-

r'（要求-\d+）

字符串获取值，每行获取第一个匹配值的整数：

df['new'] = df['Linked Issues'].str.extract(r'(Requirement-\d+)')
print (df)
                                    Linked Issues                 new
0      Requirement-12345, NewPr-8795, OldPr-78941   Requirement-12345
1       MSR-85749, Requirement-74852, NewPr-95418   Requirement-74852
2                              Requirement-894895  Requirement-894895
3  OldPr-85974, NewPr-968572, Requirement-985785   Requirement-985785

如果可能，每行使用多个值，请使用：

---

如果在所有列中正确编写了需求，您可以使用regex，并使用

df.apply（）

从每一行中提取。感谢上述解决方案，您是一个很大的帮助。它工作得非常好。我查看了一些文档，需要确认这里我们在r'（Requirement-\d+）中使用了r，以便让python知道我们正在处理正则表达式。

df['new'] = df['Linked Issues'].str.findall(r'(Requirement-\d+)').str.join(', ')