Python 3.x Jupyter笔记本：内核突然重启

我使用Jupyter实验室和Jupyter笔记本进行深度学习，所以我做了一些长跑来训练我的模型。但是有几个星期，我在几个小时的训练后经常重启内核，这很烦人。此外，服务器控制台或浏览器日志提供的信息很少：

Jupyter实验室服务器日志：

[I 2021-02-26 00:40:03.756 ServerApp] AsyncIOLoopKernelRestarter: restarting kernel (1/5), keep random ports
kernel 1330ee40-a826-44e2-9be9-f123deeaa1b2 restarted
[I 2021-02-26 00:40:04.070 ServerApp] Starting buffering for 1330ee40-a826-44e2-9be9-f123deeaa1b2:1b7fa111-f2d2-4804-bd90-c81e26562254
[I 2021-02-26 00:40:04.112 ServerApp] Restoring connection for 1330ee40-a826-44e2-9be9-f123deeaa1b2:1b7fa111-f2d2-4804-bd90-c81e26562254

当我使用Jupyter笔记本而不是Jupyter-lab时，我也有同样的问题

各种意见：

• 服务器和客户机不在同一台机器上，因此我使用ssh连接到服务器，如前所述
• 我在一家公司的代理人手下工作
• 我使用Tensorflow 2进行深入学习

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如果您想确定，可以在nohup模式下运行它（后台进程）。即使您断开连接，它也会在远程服务器上运行您的jupyter笔记本脚本

通过查看以下小教程，您可以在nohup模式下运行：

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好的，我想我找到了错误的原因->这肯定是我运行的代码中有一点内存泄漏，导致程序在数百个时代后崩溃。

谢谢，这是个好主意，我将在周一尝试，周四给出反馈。但是，我不确定这个解决方案，因为我在服务器端没有断开连接的痕迹，即使jupyter进程仍在运行，只是内核正在重新启动。