Python 3.x Keras Conv1D：尺寸误差

我正在尝试使用CNN模板进行评级

我有150节课。我的火车基地有19470行和1945列。它是一个包含0和1的矩阵

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv1D
from keras.layers.advanced_activations import LeakyReLU

model = Sequential()
model.add(Conv1D(150,kernel_size=3,input_shape(19470,1945),activation='linear',padding='same'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.1))



model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy, optimizer=keras.optimizers.Adam(),metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train)

这引起：

ValueError：检查输入时出错：预期conv1d_39_输入为3维，但得到了具有形状的数组（194701945）

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你检查过你的X形吗

根据keras提出的错误，你应该做：

x\u train=xtrain.reformate（194701945，1）

我不明白你为什么要使用和你的类一样多的conv1d层？

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我不能就NN的架构给出建议，但我认为您的最后一层应该是密集的层，具有150个单位和softmax激活。你们不是有150节课吗

可能重复的我做不到！