Python 3.x 就地插入排序比创建新列表的插入排序慢？

我有两个插入和两种方法。插入所需时间明显长于插入2（5.346比0.0313）。需要帮忙找出原因吗

---

PS：搜索基本上是二进制搜索的一个辅助功能。

您在第一个功能中做了很多工作。找到插入点后，您可以不断交换项目，将项目从

[i]

移动到

[j]

，在第二个数组中，您可以使用

插入

函数将项目插入到第二个数组中。这只会将数组中的所有内容向下移动1

换句话说，您在第一个中的插入会执行以下操作：

def insertion(sequence):
    for i in range(1, len(sequence)):
        key = sequence[i]
        j = search(sequence,0,i-1,key)
        while i > j:
            sequence[i], sequence[i-1] = sequence[i-1], sequence[i]
            i = i - 1
    return sequence

def insertion2(sequence):
    new_li = [sequence[0]]
    for i in range(1,len(sequence)):
        key = sequence[i]
        j = search(new_li,0,len(new_li)-1,key)
        new_li.insert(j,key)
    return new_li

因此，对项目必须移动的每个位置执行四次数组访问和三次赋值

在第二个函数中，

insert

函数基本上执行以下操作：

while i > j
    temp = sequence[i]
    sequence[i] = sequence[i-1]
    sequence[i-1] = temp
    i = i-1

x=len（新的\u li）-1
而x

在这里，您只需对必须移动的每个项目执行两次数组访问和一次赋值

---

您可以通过编写代码将要移动的项复制到一个临时变量中，并编写一个与我展示的第二个循环基本相同的循环，将内容从

j

移动到

I

下一个空间，然后将保存的项放入

sequence[j]

中，从而加快速度。此外，运行时的不同顺序为100倍，是不是应该更接近5/6x？@Xuan:运行时间上的巨大差异可能是因为Python

insert

函数是Python运行库的一部分，它经过了高度优化。我重写了这两个函数。你看一下，差异仍然在100倍左右。其中一个使用array[i]=array[i-1]，而另一个使用insert method@Xuan如果要验证差异是由于

insert

的库实现造成的，请用上面描述的循环替换

insert

调用。这将使两个版本都使用

array[i]=array[i-1]

。这将使两个版本使用相同的换档代码。

x = len(new_li)-1
while x < j
    new_li[i+1] = new_li[i]
    i = i - 1