Python 3.x 熊猫：取具有匹配值的行的平均值

我尝试过论坛上发布的几个想法，但没有一个是有效的。我有一个产品标识符和价格的数据框架。我已经缩小了df范围，仅限于同一产品在更大的数据库中有多个价格的情况。现在我想创建一个新的列，它将是给定产品的平均价格。即：

ID          Price
ABC1        101.45
XYZ2        88.12
ABC1        99.24
XYZ2        82.99
ABC1        105.00

我想要的输出如下所示：

ID          Price          AvgPx
ABC1        101.45         101.897
XYZ2        88.12          85.556
ABC1        99.24          101.897
XYZ2        82.99          85.556
ABC1        105.00         101.897

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我尝试过各种版本的groupby和for循环，但都不太管用。谢谢你的帮助

您可以创建数据帧的聚合版本，然后使用“合并”将原始数据帧与聚合连接起来

agg_df = df.groupby('ID', as_index=False)['Price'].mean().rename(columns={'Price': 'AvgPx'})


df = df.merge(agg_df)

ID   Price       AvgPx
0  ABC1  101.45  101.896667
1  ABC1   99.24  101.896667
2  ABC1  105.00  101.896667
3  XYZ2   88.12   85.555000
4  XYZ2   82.99   85.555000

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您可以创建数据帧的聚合版本，然后使用“合并”将原始数据帧与聚合连接起来

agg_df = df.groupby('ID', as_index=False)['Price'].mean().rename(columns={'Price': 'AvgPx'})


df = df.merge(agg_df)

ID   Price       AvgPx
0  ABC1  101.45  101.896667
1  ABC1   99.24  101.896667
2  ABC1  105.00  101.896667
3  XYZ2   88.12   85.555000
4  XYZ2   82.99   85.555000

您可以这样做：

avg = df.groupby('ID').Price.mean()
df.join(avg, on='ID', rsuffix='Avg')

最好说

df['AvgPx']=avg.reindex（df.ID）

，但这不起作用，因为

reindex（）

需要一个唯一的序列。

您可以这样做：

avg = df.groupby('ID').Price.mean()
df.join(avg, on='ID', rsuffix='Avg')

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最好说

df['AvgPx']=avg.reindex（df.ID）

，但这不起作用，因为

reindex（）

需要一个独特的系列。

虽然提供的其他解决方案效果很好，但我认为在这里使用

transform

可以产生清晰易读的代码：

df['AvgPx'] = df.groupby('ID')['Price'].transform('mean')

>>> df
     ID   Price       AvgPx
0  ABC1  101.45  101.896667
1  XYZ2   88.12   85.555000
2  ABC1   99.24  101.896667
3  XYZ2   82.99   85.555000
4  ABC1  105.00  101.896667

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虽然提供的其他解决方案效果很好，但我认为在这里使用

transform

，可以得到清晰易读的代码：

df['AvgPx'] = df.groupby('ID')['Price'].transform('mean')

>>> df
     ID   Price       AvgPx
0  ABC1  101.45  101.896667
1  XYZ2   88.12   85.555000
2  ABC1   99.24  101.896667
3  XYZ2   82.99   85.555000
4  ABC1  105.00  101.896667

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您的数据帧是由“ID”索引的？不抱歉，我有一个索引，只是没有将其放入示例数据集中。您的数据帧是由“ID”索引的？不抱歉，我有一个索引，只是没有将其放入示例数据集中。