Python 3.x pyqtgraph动态绘图：将行添加到打开的GUI

我正在尝试将新线添加到现有的开放式绘图中

我写了一个看门狗，用测量数据监视一个文件夹。每隔几秒钟就会有一个新的数据文件。我尝试生成的应用程序应该在看门狗触发时读取文件，并将数据添加到绘图中

在更新现有数据时，使用QTimer之类的工具进行动态绘图是很容易的，但我没有为新线设置挂钩

另外，当我想在_exec（）上进行绘图时运行脚本，是否必须使用多线程

这就是我试过的。当目录中有新数据可用时，看门狗应调用更新函数

import time as time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler

if __name__ == "__main__":
    patterns = "*"
    ignore_patterns = ""
    ignore_directories = False
    case_sensitive = True
    go_recursively = False
    my_event_handler = PatternMatchingEventHandler(patterns, ignore_patterns, ignore_directories, case_sensitive)

    def on_created(event):
        print(f" {event.src_path} has been created!") #this function should call the plot update

    my_event_handler.on_created = on_created
    path = (r'C:\Users\...') #path from GUI at some point

    my_observer = Observer()
    my_observer.schedule(my_event_handler, path, recursive=go_recursively)
    my_observer.start()

    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        my_observer.stop()
        my_observer.join()

exec_（）方法正在阻塞，因此starter（）也将被阻塞，并且在窗口关闭时将被解锁，这意味着starter之后的所有代码将仅在关闭窗口后执行。另一方面，您不应该在GUI线程中使用time.sleep，因为它会阻止GUI事件循环的执行

根据所使用的技术，提供了更新元素的方法，在Qt的情况下，适当的方法是使用信号，以便看门狗的所有逻辑将封装在QObject中，QObject将通过信号将信息传输到GUI，然后GUI将该信息绘制出来

导入系统 从watchdog.Observer导入观察者 从watchdog.events导入PatternMatchingEventHandler 从pyqtgraph.Qt导入QtGui，QtCore 将pyqtgraph作为pq导入 将numpy作为np导入 类QObserver（QtCore.QObject）： dataChanged=QtCore.pyqtSignal（对象） def uuu init uuu（self，parent=None）： 超级（QObserver，self）。\uuuu初始化\uuuu（父级） patterns=“*” 忽略_模式=“” 忽略目录=False 区分大小写=真 递归go_=False path=r“C:\Users\…”#某一点上GUI的路径 事件处理程序=模式匹配事件处理程序( 模式，忽略模式，忽略目录，区分大小写 ) event\u handler.on\u created=self.on\u created self.observer=observer（） self.observer.schedule（事件处理程序，路径，递归=go\u递归） self.observer.start（） 已创建def（自身、事件）： 印刷品( f“{event.src_path}已创建！” )#此函数应调用绘图更新 self.dataChanged.emit（np.random.randint（1,5）） 类Plot2d（QtCore.QObject）： def uuu init uuu（self，parent=None）： super（）。\uuuu init\uuuu（父级） self.traces=dict（） self.num=0 pq.setConfigOptions（antialias=True） self.app=QtGui.QApplication（sys.argv） self.win=pq.GraphicsWindow（title=“示例”） self.win.resize（1000600） self.win.setWindowTitle（“Windowtitle”） self.canvas=self.win.addPlot（title=“Plot”） def启动器（自）： 如果（sys.flags.interactive！=1）或不是hasattr（QtCore，“PYQT_版本”）： QtGui.QApplication.instance（） def跟踪（自身、名称、数据集_x、数据集_y）： 如果名称在self.traces中： self.traces[name].setData（数据集_x，数据集_y） 其他： self.traces[name]=self.canvas.plot（pen=“y”） @QtCore.pyqtSlot（对象） def更新（自我，i）： x_数据=np.arange（0,3.0,0.01） y_数据=x_数据*i 自我跟踪（str（i）、x_数据、y_数据） 自我跟踪（str（i）、x_数据、y_数据） 如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”： p=Plot2d（） qobserver=qobserver（） qobserver.dataChanged.connect（p.update） p、 起动器（） exec_uz（）方法正在阻塞，因此starter（）也将被阻塞，并且在窗口关闭时将被解锁，这意味着starter之后的所有代码将仅在关闭窗口后执行。另一方面，您不应该在GUI线程中使用time.sleep，因为它会阻止GUI事件循环的执行

根据所使用的技术，提供了更新元素的方法，在Qt的情况下，适当的方法是使用信号，以便看门狗的所有逻辑将封装在QObject中，QObject将通过信号将信息传输到GUI，然后GUI将该信息绘制出来

导入系统 从watchdog.Observer导入观察者 从watchdog.events导入PatternMatchingEventHandler 从pyqtgraph.Qt导入QtGui，QtCore 将pyqtgraph作为pq导入 将numpy作为np导入 类QObserver（QtCore.QObject）： dataChanged=QtCore.pyqtSignal（对象） def uuu init uuu（self，parent=None）： 超级（QObserver，self）。\uuuu初始化\uuuu（父级） patterns=“*” 忽略_模式=“” 忽略目录=False 区分大小写=真 递归go_=False path=r“C:\Users\…”#某一点上GUI的路径 事件处理程序=模式匹配事件处理程序( 模式，忽略模式，忽略目录，区分大小写 ) event\u handler.on\u created=self.on\u created self.observer=observer（） self.observer.schedule（事件处理程序，路径，递归=go\u递归） self.observer.start（） 已创建def（自身、事件）： 印刷品( f“{event.src_path}已创建！” )#此函数应调用绘图更新 self.dataChanged.emit（np.random.randint（1,5）） 类Plot2d（QtCore.QObject）： def uuu init uuu（self，parent=None）： super（）。\uuuu init\uuuu（父级） self.traces=dict（） self.num=0 pq.setConfigOptions（antialias=True） self.app=QtGui.QApplication（sys.argv） self.win=pq.GraphicsWindow（title=“示例”） self.win.resize（1000600） self.win.setWindowTitle（“Windowtitle”） self.canvas=self.win.addPlot（title=“Plot”） def启动器（自）： 如果（sys.flags.interactive！=1）或不是hasattr（QtCore，“PYQT_版本”）： QtGui.QApplication.instance（） def跟踪（自身、名称、数据集_x、数据集_y）： 如果名称在self.traces中：

import time as time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler

if __name__ == "__main__":
    patterns = "*"
    ignore_patterns = ""
    ignore_directories = False
    case_sensitive = True
    go_recursively = False
    my_event_handler = PatternMatchingEventHandler(patterns, ignore_patterns, ignore_directories, case_sensitive)

    def on_created(event):
        print(f" {event.src_path} has been created!") #this function should call the plot update

    my_event_handler.on_created = on_created
    path = (r'C:\Users\...') #path from GUI at some point

    my_observer = Observer()
    my_observer.schedule(my_event_handler, path, recursive=go_recursively)
    my_observer.start()

    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        my_observer.stop()
        my_observer.join()