Python 3.x 使用lambda函数从数据帧中2列中的值之间的增量计算abs

我有一个数据帧表。 需要根据“price”和“pbeach”列之间的差值计算abs，并在此数据框中将结果新列添加为“pdiff”。 应该使用lambda函数来完成。 以下是我所做的（dat-我的数据帧：

f = lambda x,y: np.abs(x - y)
dat['pdiff'] = dat.loc[:, ['price', 'pbeach']].apply(f, axis = 1)

怎么了

f = lambda x,y: np.abs(x - y)
dat['pdiff'] = dat.loc[:, ['price', 'pbeach']].apply(f, axis = 1)

尝试：

尝试：

df['diff'] = df.apply(lambda x: np.abs(x['price'] - x['pbeach']), axis=1)