Python 3.x 数据框显示分组依据和聚合的计数

我有这些数据

ID  Value1  Value2  Type    Type2
1   3          1    A       X
2   2          2    A       X
3   5          3    B       Y
4   2          4    B       Z
5   6          8    C       Z
6   7          9    C       Z
7   8          0    C       L
8   3          2    D       M
9   4          3    D       M
10  6          5    D       M
11  8          7    D       M

现在，我能够使用此代码生成此输出

pandabook.groupby(['Type','Type2'],as_index=False)['Value1', 'Value2'].agg({'Value1': 'sum','Value2': 'sum'})


ID  Value 1 Value2  Type    Type2
1   5          3    A         X
2   5          3    B         Y
3   2          5    B         Z
4   13        17    C         Z
5   8          0    C         L
6   21        17    D         M

我还想显示聚合计数，如本例所示

---

我如何实现这个输出

使用

size

功能向字典添加新值，删除

作为_index=False

以防止：

ValueError:无法插入类型，已存在

最后一次使用

重置索引
重命名
：

df = pandabook.groupby(['Type','Type2']).agg({'Value1': 'sum','Value2': 'sum', 'Type':'size'})
df = df.rename(columns={'Type':'Count'}).reset_index()
print (df)
  Type Type2  Value1  Value2  Count
0    A     X       5       3      2
1    B     Y       5       3      1
2    B     Z       2       4      1
3    C     L       8       0      1
4    C     Z      13      17      2
5    D     M      21      17      4

嗨，我已经对帖子做了修改。请看一看。@AhsanMukhtar-，因为不可能复制它。你能将数据转换成文本吗？@AhsanMukhtar-你现在能检查解决方案吗？是的，它成功了。你就像一个超级熊猫天才。有一件事，我不明白重命名的必要性。