Python 3.x 具有某些保证存在的半随机数的生成集

我试图创建一个Python3脚本，它打印出所有可能的6个数字集，其中4个是固定的（必须出现），但可以出现在6中的任何位置。数字也必须全部在0和9之间

例如，如果“固定”数字是

1,2,3,4

，则

1,2,4,3,5,7

是可接受的，

1,2,3,3,4,4

也是可接受的，但是

0,4,3,7,8,2

或

8,0,5,6,7,8

不可打印

到目前为止，我一直试图解决这个问题，但在概念上理解从何处着手时遇到了心理障碍

到目前为止，我尝试使用random.sample，只是显示拾取的数字是否在范围内，但最终确定它不合适，并且我很可能在这里选错了树。（我意识到下面的方法不是最优的，只是试图得到一个可行的解决方案。这只是我个人用于生成6位数的arma地图坐标，只要它可行，我不太在乎它看起来是什么样子）

随机导入
计数=0
当计数小于4时：
res=随机样本（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，6）
如果[0,0,2,8]在res中：
印刷品（res）；
计数+=1

---

非常感谢您的帮助。

我的解决方案适用于应包含

0,0,2,8

（为此序列指定的权重）的序列。该解可以进一步推广

def generate_sequence(weights):
    return random.choices([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], weights=weights, k=6)

def check_sequence(sequence, check):
    return check(sequence)

def check():
   # TODO: Add your own implementation of sequence checker
   pass

# You could play with weights to generate sequence with higher probability
weights = [4,1,2,1,1,1,1,1,2,1]  
sequence = generate_sequence(weights)

while check_sequence(sequence, check):
    sequence = generate_sequence(weights)

---

我的解决方案适用于应该包含

0,0,2,8

（为此序列指定的权重）的序列。该解可以进一步推广

def generate_sequence(weights):
    return random.choices([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], weights=weights, k=6)

def check_sequence(sequence, check):
    return check(sequence)

def check():
   # TODO: Add your own implementation of sequence checker
   pass

# You could play with weights to generate sequence with higher probability
weights = [4,1,2,1,1,1,1,1,2,1]  
sequence = generate_sequence(weights)

while check_sequence(sequence, check):
    sequence = generate_sequence(weights)

---

下面将获取一个固定值的指定列表，确定需要多少额外的随机数并附加这些随机数，然后对列表进行洗牌并返回它

import random

def generate_set(fixed_vals = [1, 2, 3, 4], length = 6, min = 0, max = 9):
    for _ in range(length - len(fixed_vals)):
        fixed_vals.append(random.randint(min, max))
    random.shuffle(fixed_vals)
    return fixed_vals

print(generate_set())  # produces, e.g., [0, 3, 4, 8, 2, 1]

---

下面将获取一个固定值的指定列表，确定需要多少额外的随机数并附加这些随机数，然后对列表进行洗牌并返回它

import random

def generate_set(fixed_vals = [1, 2, 3, 4], length = 6, min = 0, max = 9):
    for _ in range(length - len(fixed_vals)):
        fixed_vals.append(random.randint(min, max))
    random.shuffle(fixed_vals)
    return fixed_vals

print(generate_set())  # produces, e.g., [0, 3, 4, 8, 2, 1]

---

不确定，如果这对你有用，但是你可以考虑吗？如何：修正你的4个数字，然后用你最喜欢的RNG生成最后2个。用你最喜欢的洗牌来随机化。order@DmytroChasovskyi既然可以直接完成，为什么要使用接受-拒绝呢？你的问题是你想要一个这样的脚本“打印出所有可能的6组数字[…]“。这就是你想要的，还是你只是想随机生成一些可能的集合？如果你想要所有的，使用<代码>随机模块有点奇怪。不确定，如果这对你有用，但是你可以考虑吗？如何：修复你的4个数字，然后使用你最喜欢的RNG生成最后2个。使用你最喜欢的随机播放将order@DmytroChasovskyi如果可以直接完成，为什么要使用接受-拒绝？你的问题是，你想要一个“打印出所有可能的6个数字集[…]”的脚本。这就是你想要的，还是你只是想随机生成一些可能的集合？如果您想要所有这些，那么使用

random

模块有点奇怪。