Python 3.x python3-exec（open（'；…py'；）.read（））-传输变量

现在我正在为一个问题咬牙切齿：

我希望Python中的另一个py（Master.py）能够多次空闲地启动/运行py（Slave.py-这非常复杂，并且已经完成），Slave.py总是完全重新启动。这意味着所有变量和导入等都会在每次启动时重新初始化。每次重新启动Slave.py时，都会显示不同的变量值​​应该从Master.py传输到Slave.py（背景是Slave.py需要1到12小时的运行时间，AI​​在参数更改的情况下，在多次运行中不会保持稳定。） 我在WIN10中使用Pythonidle并使用Python3.8.3

找到至少在空闲状态下执行Slave.py的内容：

（）

问题仍然是如何将变量从Master.py传输到Slave.py。我认为您可以在Master.py中编写，例如：

    global_vars = {"Wert1": "Ford", "Wert2": "Mustang", "Wert3": 1964}
    local_vars = {"Wert1": "VW", "Wert2": "Käfer", "Wert3": 1966}
    with open ("Slave.py") as f:
       code = compile (f.read (), "Slave.py", 'exec')
       exec (code, global_vars, local_vars)

我现在的问题是如何恢复变量值​​在Slave.py里？

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感谢您的建议，如何具体编写。

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子流程

库？是的，我使用subprozess.popen进行了尝试。但这对我来说并不太好：slave.py不再真正运行，似乎仍然存在依赖关系。空闲状态下的打印输出与slave.py独立运行不同。使用open/exec时，Slave.py在每次空闲时启动，并且空闲时的打印输出相同。很好，Master.py只在Slave.py运行完成后才继续运行。一切都如我所愿。只有变量的传递不清楚。实际上，我只需要传递一个或两个随每次运行而变化的参数。

    global_vars = {"Wert1": "Ford", "Wert2": "Mustang", "Wert3": 1964}
    local_vars = {"Wert1": "VW", "Wert2": "Käfer", "Wert3": 1966}
    with open ("Slave.py") as f:
       code = compile (f.read (), "Slave.py", 'exec')
       exec (code, global_vars, local_vars)