Python 3.x 遇到以下问题：在急切模式下不支持build\u tensor\u流

我正在玩TensorFlow，我正在尝试将Keras模型导出为TensorFlow模型。我遇到了上述错误。我正在关注Lynda（）的“使用Keras 2.0构建深度学习应用程序”

在尝试构建张量流模型时，我遇到了这个错误，在第66行抛出，在那里定义了addmetagraphs和variables函数

第66行，内置张量信息 raise RUNTIMERROR（“在急切模式下不支持生成张量信息”） 运行时错误：在急切模式下不支持生成张量信息

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各位有什么想法吗？

是因为您使用的是tensorflow v2。您必须使用tensorflow v2兼容性并禁用急切模式

小心使用tensorflow导入，例如，如果使用tensorflow_core，请确保使用的是“tensorflow”中的所有依赖项。 您必须在代码之前添加：

import tensorflow as tf
if tf.executing_eagerly():
   tf.compat.v1.disable_eager_execution()

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在从LinkedIn Learning编译代码以导出使用TensorFlow 1.x API编写的Keras模型时遇到了完全相同的问题。使用等效的tf.compat.v1函数替换所有内容后，例如

model_builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder("exported_model")

到

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如克里斯蒂安·祖梅尔祖（Cristian Zumelzu）所建议的那样，禁用了急切执行，代码能够正常运行，并出现了有关不推荐使用的函数的预期警告。

谢谢，除非对此解决方案对我有效的缩进进行一些调整！

model_builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder("exported_model")

model_builder = tf.compat.v1.saved_model.Builder("exported_model")