Python 3.x 编写一个函数，返回数据集中所有问题的唯一答案的计数

例如，在将整个数据集过滤为仅包含单词“King”的问题后，我们可以找到这些问题的所有唯一答案

我使用以下代码进行过滤：

`def lower1(x):
   x.lower()

 filter_dataset = lambda x:all(x) in jeopardy.Question.apply(lower1) 
 print(filter_dataset(['King','England']))`

  `def unique_counts():
      print(jeopardy['Answer'].unique().value_counts())
   unique_counts()`

上面的代码是打印

True

，而不是打印带有关键字“King”和“England”的jeopardy['Question']行

这是第一个问题

现在我想数一数《危险》的独特答案

下面是示例数据帧

现在，我想创建一个函数来计算唯一答案。 我编写了以下代码：

`def lower1(x):
   x.lower()

 filter_dataset = lambda x:all(x) in jeopardy.Question.apply(lower1) 
 print(filter_dataset(['King','England']))`

  `def unique_counts():
      print(jeopardy['Answer'].unique().value_counts())
   unique_counts()`

这给了我以下错误：

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'value\u counts'

使用：

---

“失败”是什么意思？添加了更好的复制以供子字符串检查。答案已关闭。让我们等待OP返回，如果这是他想要的。如果他想要别的东西，问题可能需要重新打开。我不知道为什么，但问题已经结束了。@KarthikBhandary-Is

isin

需要什么？或者别的什么？我是说我想创建一个数据集脱离

jeopardy。问题

我使用了

isin

，但它创建了一个空数据集。