Python 3.x Python3.x、pandas、csv、utf-8错误

我正在尝试使用pandas导入数据集，并收到以下错误消息：

UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置10中的字节0xa0:无效的开始字节

我读过关于编码的书，并试图将其用作

df=pd.read_csv("file.csv",encoding="ISO-xxxx")

它将错误显示为无效语法

如果你们想看一下，我正在分享我的数据链接：

上面的代码是用python 3.6和pandas'0.20.1编写的解决方案之一

为什么会出现此问题？

有一些特殊字符在默认情况下无法使用 解码如果您有原始数据，请尝试使用pandas with创建csv 以下代码：

上面的代码是用python 3.6和pandas'0.20.1编写的解决方案之一

为什么会出现此问题？

有一些特殊字符在默认情况下无法使用 解码如果您有原始数据，请尝试使用pandas with创建csv 以下代码：

---

您能否显示“无效语法”错误的回溯？请将该数据集精简为再现问题的最小数据集，然后将其编辑为问题。如果删除前半部分或后半部分，问题是否仍然存在？可以缩小到一行吗？除非问题本身能说明问题，否则问题是离题的，因为我们希望问题在将来能够很好地证明（在您从外部删除/修改文件后）。现在删除无效语法错误，我检查了回溯并自己解决了它。latin1对我很有效。修剪数据集产生的错误与我之前尝试过的错误相同。你能显示“无效语法”错误的回溯吗？请将该数据集修剪为再现问题的最小数据集，然后将其编辑为问题。如果删除前半部分或后半部分，问题是否仍然存在？可以缩小到一行吗？除非问题本身能说明问题，否则问题是离题的，因为我们希望问题在将来能够很好地证明（在您从外部删除/修改文件后）。现在删除无效语法错误，我检查了回溯并自己解决了它。latin1对我很有效。修剪数据集产生的错误与我之前尝试的相同。

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('IndiaAffectedWaterQualityAreas.csv',encoding = 'latin-1')

df.to_csv('IndiaAffectedWaterQualityAreas.csv',encoding = 'latin-1')