Python 3.x 函数合并两个数据帧并返回整型值，如年份

返回包含国家名称、地区和二氧化碳排放量的合并数据框， 某一年

Parameters
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year : int
    The year of interest

Returns
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a DataFrame
   A pandas DataFrame with three columns titled 
   'Country', 'Region', and 'CO2 emissions'. 

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假设问题中的代码正常工作，只需调整返回的内容：

def mergeByYear(year):
    yearString = str(year)
    result = pd.merge(country1, emission, on = 'Country Name')
    return result.loc[result['year'] == year]

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你的问题是什么？我的问题是我必须做一个函数，它将合并两个数据帧并返回一个合并数据帧。但是我们必须返回年值，通过使用直方图和箱线图，我必须探索给定年份的每个地区的人均二氧化碳排放量分布数据集。提示：使用A for for循环考虑多个十年，比如十年使用10作为一个步骤。我不明白这与我的答案有什么关系。

Example
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>>> mergeByYear(2012)

def mergeByYear(year):
    yearString = str(year)
    result = pd.merge(country1, emission, on = 'Country Name')
    return result.loc[result['year'] == year]