Python 3.x 替换操作在数据帧中不起作用

我正在尝试替换pandas数据帧df中ID235的Marks字段值。早些时候是65岁&我想换成75岁 所以我写了下面的代码

df.at['235', 'Marks'] = 75

df[df['id']=='235'].head()

在那之后，我试着看看这个替换是否有效。所以我写道

df.at['235', 'Marks']

它给出的值是75 但是当我试图使用下面的代码查看id对应的列时

df.at['235', 'Marks'] = 75

df[df['id']=='235'].head()

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我在标记字段中看到旧值65。您能帮我更正一下吗？

您可以尝试使用

df.loc

df.loc[df.ID == 235, 'Marks'] = 75

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df.at

如果没有索引，则基本上基于行数工作。

数据帧的主要索引是

id

吗？如果没有对数据帧进行任何其他修改，那么使用df.at['235'，…]将首先使用索引，而不是稍后在语句中引用的列“id”。数据帧中的默认索引是行号

df.loc[df['id']='235'，'Marks']=

应该是您要查找的语句

例如，如果提供了正确的索引，您使用的模式应该有效：-

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
df.at[0, "Name"] = "lolname"
df.at[0, "Name"]
=> 'lolname'
df
=> 
      Name  Age
    0  lolname   10
    1      Bob   12
    2   Clarke   13