Python 3.x 将元组列表写入多个CSV文件[Python]

假设我有一个如下所示的数据帧

df = pd.DataFrame({'A' : ['2019-10-01','2019-10-02','2019-10-03','2019-10-04'], 'B' : ['1.jpg','2.jpg','1.jpg', '2.jpg'], 'C': [5,8,9,4]})

    A             B     C
0   2019-10-01  1.jpg   5
1   2019-10-02  2.jpg   8
2   2019-10-03  1.jpg   9
3   2019-10-04  2.jpg   4

我想选择B列中具有相同名称的行。然后，将它们写入B列中具有编号的CSV文件（例如，在上一个文件中，我必须写入两个CSV文件，如“1.CSV”和“2.CSV”）

及

下面的代码将输出写入单个文件

gb = df.groupby('B')    
gb2 = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

with open('myfile.txt', 'w') as f:
    for item in gb2:
        f.write("%s\n" % item)

如何实现预期的输出？

试试这个

df = pd.DataFrame({'A' : ['2019-10-01','2019-10-02','2019-10-03','2019-10-04'], 'B' : ['1.jpg','2.jpg','1.jpg', '2.jpg'], 'C': [5,8,9,4]})
gb = df.groupby('B')    
gb2 = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]
for v in gb2:
    nm = v["B"].unique()[0]
    nm = nm.split(".")[0]
    v.to_csv(f"{nm}.csv")

---

才华横溢，令人讨厌！：）谢谢。工作完美。伟大的，快乐的编码！！欢迎来到SO！为了发布一个问题，你应该把最少的信息作为输入样本和预期输出样本（如果需要），你尝试了什么和你的研究，以显示一些努力，因为这不是一个免费的编码服务。你做了什么尝试和研究？

gb = df.groupby('B')    
gb2 = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

with open('myfile.txt', 'w') as f:
    for item in gb2:
        f.write("%s\n" % item)

df = pd.DataFrame({'A' : ['2019-10-01','2019-10-02','2019-10-03','2019-10-04'], 'B' : ['1.jpg','2.jpg','1.jpg', '2.jpg'], 'C': [5,8,9,4]})
gb = df.groupby('B')    
gb2 = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]
for v in gb2:
    nm = v["B"].unique()[0]
    nm = nm.split(".")[0]
    v.to_csv(f"{nm}.csv")