Python 3.x 如果条件满足，python3会将数据移动到新列中

如果我有一个数据帧：

names,individual
ABC LLC, business
John Smith, individual

如果'individual'column='business'，我如何将名称转移到名为'businessname'的新列中

期望输出：

names,individual,businessname
null, business, ABC LLC
John Smith, individual, null

---

谢谢

将数据移动到列中可能有几种方法。解决问题的一种特殊方法是使用选定数据创建列

df['businessman']=np.where(df['individual']=='business',df['names'],pd.NaN)
df['names']=np.where(df['individual']=='individual',df['names'],pd.NaN)

下面的代码使用您的数据创建一个数据帧

import pandas as pd

# Contruct dataframe
# names,individual
# ABC LLC, business
# John Smith, individual

df = pd.DataFrame(columns=['names', 'individual'], data=[('ABC LLC', 'business'), ('John Smith', 'individual')])

创建一个掩码以仅选择业务

mask = df['individual'] == 'business'

添加新列

df['business name'] = None

从业务中获取名称并设置业务名称

df.loc[mask, 'business name'] = df.loc[mask, 'names']

将业务“名称”列的列行设置为“无”

df.loc[mask, 'names'] = None

---

可能有几种方法可以将数据移动到列中。解决问题的一种特殊方法是使用选定数据创建列

下面的代码使用您的数据创建一个数据帧

import pandas as pd

# Contruct dataframe
# names,individual
# ABC LLC, business
# John Smith, individual

df = pd.DataFrame(columns=['names', 'individual'], data=[('ABC LLC', 'business'), ('John Smith', 'individual')])

创建一个掩码以仅选择业务

mask = df['individual'] == 'business'

添加新列

df['business name'] = None

从业务中获取名称并设置业务名称

df.loc[mask, 'business name'] = df.loc[mask, 'names']

将业务“名称”列的列行设置为“无”

df.loc[mask, 'names'] = None

---

嗨，看起来不错，你可以试着解释一下发生了什么事。你也听说过熊猫吗？where？np.where（条件，结果如果是真的，结果如果是假的）和no我没有听说，但这听起来像是一个更整洁的方法。谢谢@Vaishali2020！嗨，看起来不错，你可以试着解释一下发生了什么事。你也听说过熊猫吗？where？np.where（条件，结果如果是真的，结果如果是假的）和no我没有听说，但这听起来像是一个更整洁的方法。谢谢@Vaishali2020！